基于聚类的无人机施药中施用人员暴露风险评估

摘要

[目的]植保无人机因具有快捷、高效和低暴露量等优势，应用已经越来越广泛，但施用人员（无人机飞手和配药人员）的暴露量评估问题鲜有研究。给施用人员在无人机飞防过程中的个人操作习惯和操作方法提供合理化建议，达到减少暴露量的目的。[方法]在植保无人机飞防作业结束后，采集4名无人机飞手和8名配药人员共12名施用人员防护服的头部、躯干、四肢等11个部位的单位暴露量。采用基于熵权的灰聚类方法，对施用人员11个部位的单位暴露量计算白化权系数，并计算综合权系数进行综合评估，把12名施用人员的综合暴露量分成高、中、低3类，并对每个类别的施用人员进行暴露分析。[结果]编号为RI-DP3的无人机飞手和CO-FP3的配药人员属于高类暴露量；编号为CO-DP2、RI-DP4的飞手，编号为RI-FP5、RI-FP7、RI-FP8和CO-FP1的配药人员属于中类暴露量，其他施用人员都属于低类暴露量。[结论]评价模型为植保无人机施用人员提供合理化的防护建议，并且由于模型是对施用人员身体多部位的单位暴露量进行综合评估，使得模型的应用不受农药种类的限制，进而使模型具有通用性。

关键词

植保无人机 / 熵权 / 灰聚类 / 单位暴露量 / 无人机飞手 / 无人机配药人员

基金资助

辽宁省教育厅基本科研项目（JYTMS20231302）