基于器官干物质过程模型的光温预测多头切花菊外观品质效果研究

摘要

[目的]本文旨在确定花卉作物的器官干物重和外观品质间的定量关系，使作物功能模型和结构模型得以耦合，以提高切花作物品质模型精确性，为切花的精准生产决策提供指导。[方法]以多头切花菊品种‘瑞白’为试验材料，实施5批完整栽培试验，生长期间定期采集切花菊的器官干物重和株高、茎粗、节间距、单株出叶数、单株叶面积、花蕾径外观品质，随机选用第2、3批试验数据进行建模，确定单株茎干重-株高、单株茎干重-茎粗、单株茎干重-节间距、单株叶干重-单株出叶数、单株叶干重-单株叶面积、单株花干重-花蕾径之间的定量关系，构建多头切花菊光温-干物重-外观品质模型;利用与建模相对独立的第1、4、5批试验数据对模型进行检验。[结果]利用光温-干物重-外观品质模型计算的多头切花菊株高、茎粗、节间距、单株出叶数、单株叶面积、花蕾径预测值与实测值基于1∶1线的R2分别为0.98、0.99、0.99、0.99、0.98、0.97，回归统计标准误(RMSE)分别是4.76 cm、0.70 mm、1.66 mm、2.38、72.29 cm2、1.45 mm。利用传统光温-外观品质模型计算的多头切花菊株高、茎粗、节间距、单株出叶数、单株叶面积、花蕾径预测值与实测值基于1∶1线的R2分别为0.98、0.85、0.93、0.85、0.99、0.80,RMSE分别为5.92 cm、0.41 mm、2.33 mm、4.44、40.92 cm2、2.36 mm。要获得高品质的切花，生育期需累积的总光温效应为575，夏秋季光温充足时，日均光温效应为6.85 d-1，约84 d可得到茎粗5.73 mm、花蕾径16.71mm、长度不低于850 mm的优质切花;冬春季光温较弱，需更长时间累积相应光温效应才能获得同等品质的切花菊。[结论]本研究所构建的以干物质模型为过程模型的切花菊外观品质模型预测精度更高，具有良好的预测效果。

关键词

多头切花菊 / 干物质 / 外观品质 / 定量关系 / 功能-结构模型