AIDD与CADD提升药物成功率的思考

摘要

随着人工智能（AI）和计算科学的迅速发展，特别是人工智能药物设计（AIDD）与计算机辅助药物设计（CADD）技术的引入，自然语言处理、图像识别、深度学习和机器学习等多种技术为新药开发提供了革命性的新途径，大幅提升了研发流程的效率和成功率。在药物发现过程中，AI技术加速了药物靶点的识别、候选药物的筛选、药理评估及质量检验，有效降低了研发风险和成本。本文深入探讨AIDD和CADD技术在药物研发中的应用，分析它们在提升药物设计成功率和药物研发效率方面的思考与探索，并探讨这些技术的未来发展趋势及可能面临的挑战。

关键词

人工智能药物设计 / 计算机辅助药物设计 / 药效团 / 分子生成 / 基于片段的药物设计

基金资助

国家自然科学基金项目(No.82273853,No.82073765)