人工智能在抗癌肽研发中的应用与挑战

摘要

抗癌肽（anticancer peptides,ACPs）因其高效低毒和高选择性优势成为研究焦点，而基于人工智能的ACPs识别和设计方法较传统实验方法成本低廉、成功率高且能够探索更广阔的序列空间。本文重点介绍了人工智能技术在ACPs生成和识别过程中的应用，包括深度生成模型探索新型ACPs设计以及基于机器学习和深度学习的ACPs识别方法。此外，文章还讨论了当前研究中存在的模型可复现性和可解释性不足、缺乏经过实验验证的阴性数据等挑战，并对未来研究方向提出展望，以期为ACPs的研发提供新思路。

关键词

抗癌肽 / 人工智能 / 机器学习 / 深度学习

基金资助

国家自然科学基金项目（No.U23A20530）