大语言模型与开源生态协同的人工智能课程创新探索与研究

许立君, 杨丽, 黄子祎

华东师范大学学报(自然科学版) ›› 2025, Vol. 0 ›› Issue (5) : 66 -75.

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华东师范大学学报(自然科学版) ›› 2025, Vol. 0 ›› Issue (5) : 66 -75.

大语言模型与开源生态协同的人工智能课程创新探索与研究

    许立君, 杨丽, 黄子祎
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摘要

为应对教学资源滞后、实践能力不足及价值引导缺失等挑战,探索并构建了以“大语言模型(Large Language Model, LLM)与开源生态”双轮驱动的创新教学模式.该模式通过引入开源生态中的真实工程资源与社区协作机制,提供动态更新的代码仓库与应用场景,提升学生工程实践能力.同时借助LLM的智能交互能力,实现个性化学习路径、自动化反馈与沉浸式思政场景生成.研究结合“人工智能及应用”课程实施教学实验,量化分析了学生在参与度、学习效率与社会责任感方面的变化.结果显示,该协同模式显著提升了学生的技术素养、伦理认知和跨平台迁移能力,为相关课程改革具备高实践性和可推广性提供了参考范式.

关键词

人工智能 / 大语言模型 / 开源生态 / 教育创新

Key words

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大语言模型与开源生态协同的人工智能课程创新探索与研究[J]. 华东师范大学学报(自然科学版), 2025, 0(5): 66-75 DOI:

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