裁定文书中企业破产事件的自动化抽取

杨佳乐, 王俊豪, 钱卫宁, 罗轶凤

华东师范大学学报(自然科学版) ›› 2020, Vol. 0 ›› Issue (04) : 88 -97.

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华东师范大学学报(自然科学版) ›› 2020, Vol. 0 ›› Issue (04) : 88 -97.

裁定文书中企业破产事件的自动化抽取

    杨佳乐, 王俊豪, 钱卫宁, 罗轶凤
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摘要

提出了一种企业破产事件抽取框架,该框架可以从法律裁定书等卷宗资料中检测出相应的法律事件,并抽取出与事件相关的结构化要素信息.该框架结合从法院所获得的裁定书等卷宗信息,运用远程监督技术来构建模型训练数据;再通过命名实体识别技术对句级别的文书进行序列标注;最后结合自定义的事件触发词表与事件字典,运用事件抽取技术对法律文书进行事件识别,并给出对应事件的结构化信息.实验结果表明本框架能够取得较高的事件识别精度,是一种有效的企业破产事件抽取框架.

关键词

企业破产 / 命名实体识别 / 事件抽取

Key words

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裁定文书中企业破产事件的自动化抽取[J]. 华东师范大学学报(自然科学版), 2020, 0(04): 88-97 DOI:

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