改进遗传算法求解新高考背景下的排课问题

徐向阳, 刘文伟, 傅蝶, 徐刚, 金澈清, 王祥丰, 王江涛

华东师范大学学报(自然科学版) ›› 2020, Vol. 0 ›› Issue (04) : 108 -123.

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华东师范大学学报(自然科学版) ›› 2020, Vol. 0 ›› Issue (04) : 108 -123.

改进遗传算法求解新高考背景下的排课问题

    徐向阳, 刘文伟, 傅蝶, 徐刚, 金澈清, 王祥丰, 王江涛
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摘要

我国提出新高考改革政策后,越来越多地区和高中开始采用走班制教学模式.相对于传统的行政班教学模式,走班制教学模式使排课问题的约束条件进一步增多,学校教育资源匮乏的现象进一步凸显.传统的排课算法不适于求解走班制教学模式下的排课问题,而纯粹的手动编排课表不仅费时费力,排出的课表还可能存在大量冲突,难以保证课表的可行性和合理性.根据走班制教学模式的特点,设计了一种获取优质可行解的方法:首先针对走班课程提出了一种自动生成教学班组合的方法;然后运用改进的遗传算法高效合理地求解排课问题.实验结果表明,该算法可获得优质的课表安排,并且已经加入到实际应用中.

关键词

走班制 / 遗传算法 / 排课问题 / 排课算法 / 组合优化

Key words

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改进遗传算法求解新高考背景下的排课问题[J]. 华东师范大学学报(自然科学版), 2020, 0(04): 108-123 DOI:

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