大气湍流下高分辨率高带宽分数涡旋光束的探测

摘要

提出并产生了一种高分辨率的分数混合涡旋光束,其具有混合比例参数n,可提供新的自由度以扩展轨道角动量的带宽.结合深度学习中卷积神经网络的方法,对大气湍流条件下轨道角动量分辨率?l=0.1,以及混合比例参数分辨率?n=0.01的分数混合涡旋光束进行了精确识别,研究了湍流强度和传输距离对识别准确率的影响.结果表明,对于150 m的传输距离,即使在较强湍流(C_n²=5×10^–14m^–2/3)下,识别准确率仍达到了82.09%;在中弱湍流(C_n²=1×10^–14,5×10^-15 m^–2/3)下,识别准确率均超过99%.该方案可为湍流环境下准确识别分数轨道角动量提供参考.

关键词

涡旋光束 / 分数轨道角动量 / 大气湍流 / 深度学习