双层网络上不同时间演化尺度的耦合传播动力学

摘要

基于双层网络构建了一个具有不同时间演化尺度的耦合传播模型—噪声投票-SIR (SusceptibleInfected-Recovery)传播耦合模型.该模型可以用微观马尔可夫链数值分析方法来描述.大量的蒙特卡洛模拟实验验证了这一数值分析方法的准确性.研究发现,耦合模型中发生了相变类型的跨越现象:当意见形成过程中的噪声比较小的时候,消息传播规模和正意见比例随着传播速率的变化发生不连续相变,与此同时还出现了磁滞回线和双稳态现象,并能观察到全局意见共识的形成;当噪声较大时,两个动力学过程的序参量随传播速率的改变发生连续相变.

关键词

双层网络 / 时间演化尺度 / 耦合传播 / 相变 / 跨越现象