基于SAR纹理和LightGBM的洪水淹没地区遥感应急监测

摘要

针对洪涝灾害期间淹水范围监测精准和时效的高要求,本文提出了一种基于SAR (synthetic aperture radar)纹理信息和LightGBM算法的水体提取方法.与SDWI (sentinel-1 dual-polarized water index)水体指数法、 SVM (support vector machines)、 RF (random forest)和GBDT (gradient boosting decision tree)算法对比表明,在河道、湖泊和洪水淹没区三类重点监测区域,该方法提取精度均达98%以上,总体精度优于其他方法.同时,该方法的运行效率较其他方法提升20～100倍,极大地提高了洪涝灾害期间淹水应急监测的时效性.

关键词

洪涝灾害 / SAR遥感 / 纹理信息 / LightGBM / 水体提取方法