面向异常检测的时序数据库查询优化

张帅, 胡卉芪, 徐尧强, 周烜

华东师范大学学报(自然科学版) ›› 2023, Vol. 0 ›› Issue (2) : 119 -131.

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华东师范大学学报(自然科学版) ›› 2023, Vol. 0 ›› Issue (2) : 119 -131.

面向异常检测的时序数据库查询优化

    张帅, 胡卉芪, 徐尧强, 周烜
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摘要

随着物联网的发展,大量传感器设备被接入网络,这些设备所产生的数据的异常检测关系到系统服务的稳定性.时序数据库是专门为时序数据优化的数据库系统.作为监控系统的重要环节,时序数据库担负着时序数据的管理和查询任务.但目前时序数据库在处理多个数据源数据的查询上存在着延迟高、没有充分利用系统计算资源的缺点.针对上述缺点,基于InfluxDB,重新设计了时序数据库的查询执行模型,提出了InfluxDB-PP (parallel processing),很好地解决了上述问题.实验结果表明, InfluxDB-PP在实时数据异常查询场景下,查询时延相较于InfluxDB降低了约85.7%.

关键词

监控系统 / 时序数据库 / 多数据源数据查询优化

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面向异常检测的时序数据库查询优化[J]. 华东师范大学学报(自然科学版), 2023, 0(2): 119-131 DOI:

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