数字普惠金融抑制能源生态足迹的组态路径及其边际效应研究

摘要

该文基于2011—2021年中国省级面板数据，采用动态定性比较分析(QCA)方法，系统考察了数字普惠金融各维度及其他影响因素在抑制能源生态足迹方面的多因素协同效应，并识别出多元抑制路径；同时运用多元面板回归模型对各类路径的边际效应进行定量评估.实证结果表明：单一变量均不构成抑制能源生态足迹(EEF)的必要条件，EEF的有效抑制依赖于多因素协同作用的复杂因果路径.研究发现存在3条典型抑制路径，可归纳为3类驱动模式：对外开放主导型、绿色创新技术主导型以及绿色创新技术引领与数字普惠金融覆盖广度协同型.在研究期内，3类路径的组间一致性保持相对稳定，未呈现显著的时间效应；不同省份在实现EEF抑制过程中虽未遵循完全一致的组态路径，但在区域分布上表现出明显的组态偏好差异.边际效应分析显示：在3类路径中绿色创新技术主导型的抑制效果最为显著，绿色创新技术引领与数字普惠金融覆盖广度协同型次之，对外开放主导型的边际效应相对最小.

关键词

数字普惠金融 / 能源生态足迹 / 组态路径 / 边际效应 / 动态QCA方法

基金资助

教育部人文社会科学研究规划(20YJAZH037); 江西省教育厅科学技术研究课题(GJJ2200518); 江西财经大学大学生创新创业训练计划(202210421007)资助项目