基于知识图谱的无机化学实验AI课程构建与教学新形态探索

摘要

在教育数字化转型背景下，针对传统无机化学实验教学存在的知识离散、资源整合度低、个性化支持不足等问题，提出“知识图谱+AI”融合模型，构建“概念-操作-资源”三元组网络，实现实验原理、操作规范等要素的结构化映射。通过智能导学系统和动态推理算法，支持个性化学习路径规划及过程性评价。教学实践表明，该模式显著提升学生知识整合效率与创新能力，为实验教学数字化转型提供新路径。

关键词

知识图谱 / 无机化学实验 / 实验教学改革 / 智能导学系统

基金资助

湖南省普通高等学校教学改革研究项目（HNJG-20230952,HNJG-2022-0975）; 湖南省普通高校青年骨干教师培养对象项目