生成式人工智能驱动化学创新教学的现状及展望

吴凌莉, 雷圣宾

大学化学 ›› 2025, Vol. 40 ›› Issue (09) : 206 -219.

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生成式人工智能驱动化学创新教学的现状及展望

    吴凌莉, 雷圣宾
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摘要

化学是化工、材料、环境、生物、能源及药学等多个专业的基础课程,生成式人工智能(Generative AI,GAI)的快速发展正在深刻改变化学教育的实践模式。本综述旨在聚焦生成式人工智能驱动化学创新教学这一领域,通过分析现状探寻其发展趋势。首先从教学设计和课程建设、个性化学习路径设计、教学方法改革三大维度,系统回顾了GAI在化学教学中的应用现状。随后,从多模态可视化教学融合以及师生个性化学习的教学实践路径两大方面深入探讨了GAI在化学教学中的创新方法。最后,我们客观分析了GAI驱动化学创新教学研究中的关键挑战并详细讨论了未来的发展方向,为GAI在化学创新教学领域的深入应用提供参考。

关键词

人工智能 / 生成式人工智能 / 化学教学 / 教学创新

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生成式人工智能驱动化学创新教学的现状及展望[J]. 大学化学, 2025, 40(09): 206-219 DOI:

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