AI赋能研究生安全教育的实践与探索

摘要

实验室安全教育是研究生培养的重要环节，对高校教学与科研环境的安全至关重要。论文基于东北林业大学材料学院林业工程专业研究生课程，探讨了AI赋能的实验室安全教育体系。针对传统模式理论与实践脱节、教学方式单一等问题，构建了理论学习、虚拟仿真与实践演练三大模块。AI技术不仅提供沉浸式安全培训，还通过智能考核和个性化反馈优化学习效果。实践演练强化应急处理能力，提高实验安全素养。该体系显著提升学生安全意识，降低事故风险，为高校实验室安全教育的优化和推广提供了重要参考。

关键词

AI赋能 / 虚拟仿真 / 课程改革 / 安全工程

基金资助

本科高校教育教学改革研究一般项目(SJGY20220142); 黑龙江省高等教育教学改革项目(实验室安全演练的实践与应用); 教育部产学合作协同育人项目(220605940201025)