人工智能在科学研究中的融合创新应用——以双碳目标背景下的二氧化碳电催化还原为例

摘要

在全球人工智能技术飞速发展的大背景下，高校应如何应对时代命题，将传统科学研究与人工智能结合起来，快速拓展工科研究生的视野，激发其创新思维，提高创新产出效率，为国家和社会培育出复合型人才，是目前高校教育所面临的重大挑战。鉴于此，本文以双碳目标背景下的二氧化碳电催化还原为例，阐述科学研究融合人工智能提高科研产出和准确性的重要性，总结了人工智能(AI)计算帮助筛选和预测高性能催化剂，帮助研究者深入理解复杂反应机理，优化电解液和设计实验方案等应用，促进了多学科交叉融合，为高校工科研究生实验入门提供参考。

关键词

人工智能 / 二氧化碳电催化还原 / 碳中和 / 催化剂筛选 / 电解液优化 / 反应机理研究 / 实验方案设计