基于智能融合大数据和深度学习算法的化学分析平台在本科实验教学中的设计与应用

摘要

为了强化实验操作技能训练，促进学生对于有机合成化学的深层次理解，我们提出了一种基于智能融合大数据和深度学习算法的化学分析平台。该平台通过引导学生自主探索数字化实验设计过程，使其在实验实践中直观感受多学科交叉融合的科研魅力。我们利用基础设施成熟完备的数字化平台，选取硝苯地平的合成反应作为教学案例，具体介绍数字化实验设计的流程及其在本科实验教学中的应用。本实验包含了有机化学和计算机科学领域的相关知识，涉及到合成化学与药物化学的相关学习内容，适用于模块化实验教学以满足不同教学需求，并期望以此提高学生的创新意识与综合能力。

关键词

有机合成 / 数字化赋能 / 学科交叉 / 创新实验

基金资助

吉林省高等教育教学改革研究课题(2024L5L54AS001R); 东北师范大学本科教学综合改革“揭榜领题”项目资助(BKZG20230508);东北师范大学研究生教学综合改革项目(131007655)