基于手机RGB图像-微信小程序的化学需氧量（COD）实时可视化快速分析

摘要

化学需氧量(COD)是表征水体有机污染程度的关键指标，也是一项常规分析项目。本文基于HJ/T399-2007《水质化学需氧量的测定快速消解分光光度法》的标准方法，创新性地开发了一种基于智能手机RGB图像-微信小程序的COD实时可视化快速分析检测系统。采用智能手机的色彩识别功能提取经消解后水样图像的RGB值，并基于RGB建立三元多次回归数学模型，开发微信小程序对COD进行在线可视化分析，实现了智能手机对大批量水样COD的现场快速简便测定。该方法具有操作简单、成本较低、快速测定的优点。教学实践表明，该技术不仅适用于环境监测领域，还能有效促进分析化学实践教学，能够促进本科户外教学活动的开展，激发学生的化学学习兴趣，启迪其科学思维与创新意识，培养科学态度。

关键词

化学需氧量(COD) / RGB值 / 智能手机 / 微信小程序开发

基金资助

四川省自然科学基金青年基金项目(2023NSFSC0846); 四川省级普通本科高校创新性实验项目; 西华师范大学研究生教育改革研究项目(2022XM08)