自驱动固体酸催化乙酸苄酯的合成

摘要

随着人工智能(AI)技术的迅猛发展，AI for Science(AI4S)正逐渐成为科学研究的新范式，尤其在化学领域的实验方法上引发了一场革命。本研究创新性地引入了自驱动实验室(SDL)的概念，旨在解决未来化学研究中的挑战，并探索其在基础化学实验中的AI数字化升级应用。研究团队采用了可循环利用的固体酸作为催化剂，以乙酸和苄醇的酯化反应为研究对象，开发了一种相对低成本、适用于教学的反应条件优化闭环系统。该系统由基于芯曙光自动合成仪的自动化反应器、自主设计的液相自动进样监控系统，以及基于Python的决策优化算法所组成。本研究展示了在现有条件下如何克服硬件兼容性和算法优化的挑战，为化学实验的未来创新发展奠定了坚实的基础。

关键词

数字化 / 全自动 / 固体酸催化 / 酯化反应