智能可视化重铬酸钾回流法测定化学需氧量

摘要

重铬酸钾回流法测定化学需氧量是水环境质量监测标准方法(HJ 828-2017)。该方法危险性强、成本高且排污严重，限制了其在化学基础实验教学中的推广应用。用色敏摄像机采集溶液反应图像，Python中的OpenCV库获取RGB数据，结合机器学习聚类分析，实现加热回流与滴定过程的自动化监测。将数字孪生可视化技术创新性地融入重铬酸钾回流法测化学需氧量实验中，交互式操作提升了仿真实验教学效果。

关键词

数字孪生 / 重铬酸钾回流法 / 化学需氧量 / 机器学习 / 自动化监测

基金资助

东华理工大学实验技术开发项目(DHSY-202313, DHSY-202511);东华理工大学教学改革研究课题(DHJG-23-33)