安徽省老年人抑郁风险预测模型的构建与验证

摘要

目的 探究安徽省老年人的抑郁现状及其影响因素，构建并验证当地老年人抑郁风险预测模型。方法 2023年12月—2024年1月，采取便利抽样法抽取987名安徽省60岁及以上老年人作为研究对象，采用自编人口学调查表、健康问卷抑郁症状量表（PHQ-9）、社会支持指数量表（OSS-3）、衰弱指数量表（FRAIL）、肌少症筛查问卷（SARC-F）进行调查，采用二分类logistic回归分析探讨安徽省老年人抑郁症状的影响因素，构建抑郁风险预测模型。结果 987名老年人中，抑郁症状发生率为35.16%。患有慢性病（OR=1.401）、近两年住院多次（1～2次：OR=1.922;≥3次：OR=2.788）、社会支持水平差（中等支持：OR=0.441;强支持：OR=0.101）、衰弱（OR=2.418）、肌少症（OR=3.223）为安徽省老年人抑郁症状的独立影响因素（P<0.05）,基于以上因素建立并绘制列线图模型，ROC曲线下面积为0.806（95%CI:0.779～0.834）,H-L值定量分析得出列线图模型拟合度结果显示χ²=10.705,P=0.219。结论 本研究构建的抑郁风险预测模型预测性能较好，为当地医护工作者提前筛选抑郁发生的高风险人群，并提前采取干预措施提供参考依据。

关键词

老年人 / 抑郁 / 预测模型 / 验证 / 影响因素