基于列线图建立和验证糖尿病视网膜病变患者失能风险预测模型

摘要

目的 构建糖尿病视网膜病变（Diabetic Retinopathy, DR）患者失能风险预测模型，并对该模型的预测效果进行验证。方法 便利选取2022年6月至2023年3月安徽省某三级眼科医院就诊的483例患者作为研究对象，按7∶3比例随机分为训练集（333例）和验证集（143例）,根据是否失能，将训练集分为失能组（111例）和未失能组（222例）。通过二元logistic回归分析构建失能风险预测模型，利用Hosmer-Lemeshow检验和ROC曲线对模型进行验证，并绘制列线图。结果 DR患者失能发生率为33.33%。DR分期（OR=0.168）、定期眼年检（OR=0.340）、疾病感知（OR=1.059）、抑郁（OR=1.083）、健康促进行为（OR=0.976）、症状与视功能（OR=0.951）、婚姻状况（OR=0.398）、年龄（OR=2.343）是DR患者失能风险的影响因素（P<0.05）。Hosmer-Lemeshow检验中χ²=9.563,P=0.297,ROC曲线下面积为0.845（95%CI:0.804～0.886）,约登指数最大值为0.554,灵敏度为0.910,特异度为0.644,验证结果显示，Hosmer-Lemeshow检验中χ²=5.575,P=0.695,ROC曲线下面积为0.877（95%CI:0.819～0.935）,约登指数最大值为0.589,灵敏度为0.738,特异度为0.851,正确率为95.80%。结论 该模型预测糖尿病视网膜病变患者失能风险效果良好，可为识别糖尿病视网膜病变高危失能患者提供依据。

关键词

糖尿病视网膜病变 / 失能 / 风险 / 预测模型