基于R语言的邹城市慢型克山病地理分布和空间回归分析

摘要

目的 利用R语言对邹城市县级区域内的克山病地理分布进行研究，以实现地理分布可视化和空间回归。方法 2019—2020年济宁市疾病预防控制中心对邹城市慢性克山病病程≥1年的患者进行深入调查，我们以该调查数据为依托，研究邹城市慢性克山病的地理分布，并介绍在R语言环境下疾病地理分布可视化和空间回归的实现过程。结果 2019—2020年邹城市16个乡镇(街道)共发现慢性克山病79例。通过R语言实现了邹城市慢性克山病的地理分布可视化；空间回归模型分析了慢性克山病的发病与当地社会人口经济数据、环境的关系。莫兰检验显示Moran′s指数I=-0.19,P=0.50,表明不存在空间自相关。结论 R语言可以实现地理分布可视化和空间回归研究。邹城市慢性克山病的地理分布不存在空间聚集性，目前呈平稳散发态势。

关键词

R语言 / 克山病 / 地理分布 / 空间回归 / 莫兰指数