基于BO-XGBoost优化方法的砂岩厚度预测方法研究与应用

摘要

河道砂体预测在油气勘探中具有十分重要的作用，但在实际勘探开发中，复杂河道砂体地层埋深及河道本身结构的复杂性会使其井震关系较差，进而导致砂岩预测精度较低。针对该问题，笔者利用地震多属性信息，发挥密井网优势，利用BO-XGBoost砂岩厚度预测方法，在验证集占比为25%时取得最佳的预测效果，且预测效果要好于常规SVM和XGBoost方法。研究方法对同类复杂储层的砂岩厚度预测，有借鉴意义。

关键词

贝叶斯优化 / XGBoost / 砂体 / 厚度预测

基金资助

国家自然科学基金项目(42072169); 胜利油田项目(30200003-21-ZC0631)