基于IV-MLP耦合模型的龙陵县滑坡易发性评价

摘要

滑坡易发性评价模型会直接影响到研究结果准确性，为探究不同耦合模型对滑坡易发性分析的影响，以云南省龙陵县为研究区，共选取高程、坡度、工程岩组等8个因子构建滑坡易发性评价体系，引入多层感知器方法(MLP)与信息量模型(IV)耦合以开展滑坡易发性评价，与传统信息量-逻辑回归模型(IV-LR)进行分析比较，并通过AUC值进行精度验证。结果表明：IV-MLP模型、IV-LR模型及IV模型的AUC值分别为0.862、0.813与0.799。IV-MLP耦合模型AUC值高于IV-LR耦合模型，MLP模型在与IV模型进行滑坡易发性耦合分析中表现更优秀；IV-MLP、IV-LR耦合模型的AUC值分别高于单一IV模型0.063、0.014,对滑坡进行易发性分区时耦合模型较单一模型效果更佳。研究结果能够为龙陵县滑坡易发性评价提供科学的理论依据，并为该地区的防灾工作提供参考。

关键词

滑坡易发性 / 信息量法 / 逻辑回归 / 多层感知器 / 龙陵县

基金资助

国家重点研发计划课题(2021YFC3000401)