L1范数约束的快速多道叠前反演

摘要

叠前反演在求取储层弹性参数和油气储层预测方面具有重要作用。传统的叠前反演忽略了相邻道之间的相关性，多道叠前反演方法充分考虑了道间的关联性，增强了反演结果的横向连续性。现有的多道反演算法倾向于将整个地震数据重新排列成一列进行反演，占用计算机大量内存且计算量大。基于地震反射系数的强稀疏性，笔者将相对于普通稀疏正则化方法精度更高、抗噪音性更好的全变分正则化技术引入多道叠前弹性反演，采用基于L1范数约束的全变分正则化目标函数对反演参数进行横纵向约束，避免了重新排列地震道，提高了计算效率和反演精度，同时也降低了对内存的需求。通过理论模型测试和实际运用，从反演的精度、横向连续性和抗噪能力分析，验证了所提方法的正确性和可靠性。

关键词

叠前反演 / 稀疏正则化 / L1范数 / 全变分正则化 / 多道反演