深度学习在地震数据处理中的应用

摘要

近年来，以深度学习为代表的新一代人工智能技术在地震检测与震相拾取、地震事件分类、P波初动极性判别及震源机制反演等地震学领域取得了显著进展，正逐步成为推动地震数据处理智能化转型的关键技术。笔者系统回顾了深度学习方法在地震学领域的主要应用进展，重点介绍了近两年地震学大模型的发展和应用，梳理了基于人工智能技术在地震科学发现方面的最新成果。在此基础上，笔者指出当前深度学习在地震学应用中面临的数据质量、模型架构、评测体系以及AI赋能地震学发现等技术瓶颈与挑战，并对未来发展趋势进行展望，旨在为相关研究提供系统性参考和指导。

关键词

深度学习 / 人工智能 / 地震数据处理 / 地震学大模型