基于注意力机制改进的Pix2Pix探地雷达道路病害检测方法

庞荣, 熊昊旻, 曹礼刚, 胡俊, 邓欢, 秦锐

物探化探计算技术 ›› 2025, Vol. 47 ›› Issue (04) : 577 -585.

PDF
物探化探计算技术 ›› 2025, Vol. 47 ›› Issue (04) : 577 -585.

基于注意力机制改进的Pix2Pix探地雷达道路病害检测方法

    庞荣, 熊昊旻, 曹礼刚, 胡俊, 邓欢, 秦锐
作者信息 +

Author information +
文章历史 +
PDF

摘要

针对高速公路长期运行过程中出现的道路病害,如层间不良、层间松散和裂缝等问题,笔者提出一种基于注意力机制改进的Pix2Pix探地雷达(GPR)道路病害检测方法。该方法通过在Pix2Pix网络中集成卷积块注意力模块(CBAM)和空间注意力机制(SAM),并使用LSGAN损失函数优化网络结构和训练过程。在仅100张图像的小样本数据集中,提出的方法检测精度达到85.45%,显著优于传统的YOLOv5和Faster RCNN方法。实验结果表明,该方法在小样本情景下具备较高的检测精度与泛化能力,为道路病害的自动化检测提供了新的解决方案。

关键词

探地雷达 / Pix2Pix / 注意力机制 / 目标检测

Key words

引用本文

引用格式 ▾
基于注意力机制改进的Pix2Pix探地雷达道路病害检测方法[J]. 物探化探计算技术, 2025, 47(04): 577-585 DOI:

登录浏览全文

4963

注册一个新账户 忘记密码

参考文献

AI Summary AI Mindmap
PDF

73

访问

0

被引

详细

导航
相关文章

AI思维导图

/