叠前地震数据哈特莱域四进制EZW压缩方法

摘要

随着地震数据采集效率的提高，采集数据量呈指数增长。实际生产中，除了在野外现场需要进行现场质控处理外，还需要将海量数据传输到后方数据处理中心进行加急处理。海量数据的传输与存储极大地制约了生产效率。为此笔者提出一种高保真、大压缩比的地震数据压缩方法，以满足实时传输与快速处理的需求。EZW(Embedded Zerotree Wavelet)算法具有较高的压缩性能，其主要包括稀疏域与量化编码两个方面的研究内容。在稀疏域方面，笔者提出2DDHT（离散哈特莱变换）-DWT（离散小波变换），与t-x域EZW编码不同，笔者在哈特莱域进行EZW编码，充分利用哈特莱域的稀疏性和小波变换的多分辨率特性。在量化编码方面，由于主扫描计算量大，比较费时，笔者提出四进制编码算法，通过减少主扫描的编码次数，提高计算效率的同时，提高数据的压缩性能。模拟和实际数据试验表明，哈特莱域四进制EZW算法的压缩效果明显优于常规的EZW算法。

关键词

数据压缩 / 小波变换 / 四进制 / EZW / 哈特莱变换