改进小波阈值算法在井地电磁法物理模拟信号处理中的应用

摘要

井地电磁法在深地勘探、油气藏圈定、储层分布研究及油井注水或注浆动态监测中具有重要应用潜力，但野外采集的井地电磁数据常受随机噪声干扰，影响数据解释。针对传统小波去噪方法的不足，笔者提出了一种基于广义交叉验证(GCV)准则和灰狼优化(GWO)的组合小波去噪方法。通过仿真实验和加入50 Hz工频噪声的物理模拟数据验证，该方法显著提高了信噪比，降低了均方误差，有效去噪并保留了信号特征，为井地电磁法数据解释的准确性和可靠性提供了支持。

关键词

井地电磁法 / 物理模拟实验数据 / 广义交叉验证 / 灰狼优化算法 / 小波阈值去噪

基金资助

国家重点研发计划课题（2024ZD1000206）; 四川省自然科学基金重点项目（2025ZNSFSC0026）