近30年长沙贡玛湿地表面水体提取与时空监测

摘要

长沙贡玛湿地作为国家级湿地，是雅砻江和黄河上游重要的水源补给地，具有重要的保护价值，监测其表面水体变化可服务于湿地的管理和决策。笔者以近30年Landsat系列卫星影像为数据源，采用融合属性特征NDVI、NDWI和坡度的TransUNet深度学习模型对长沙贡玛湿地表面水体面积开展提取。2024年影像数据的实验结果表明该方法在水体提取、山体阴影抑制方面优势明显，其水体提取结果的精确度、召回率、交并比分别为0.94、0.97、0.93，相较于U-Net模型和随机森林方法，精度有较大提升。通过融合属性特征的TransUNet模型提取近30年长沙贡玛湿地影像数据表面水体面积并进行相关性分析研究，得到以下研究结果：（1）长沙贡玛湿地表面水体面积总体呈现增加的趋势，从1993—2023年表面水体面积增加了5.11 km²，增长率为15%；（2）处于高海拔地区的长沙贡玛湿地表面水体面积与气温相关性较为显著，与逐年上升的降水量呈正相关，气温增加引起的积雪融化增多以及降水量的增加导致长沙贡玛湿地的表面水体面积不断增加。

关键词

长沙贡玛湿地 / TransUNet / 属性特征 / 水体面积 / 遥感监测