基于最小数据集的长期稻鱼共作土壤质量变化

摘要

【目的】探究长期低投入的稻鱼共作模式土壤质量变化。【方法】构建最小数据集(The minimum data set,MDS)并对指标进行线性评分，采用土壤质量指数(Soil quality index, SQI)对稻鱼共作15和50年(FR15和FR50)的土壤质量进行评价。【结果】描述性统计发现，土壤的全氮和有机质含量丰富，全磷、有效磷和速效钾含量均适量，全钾含量不足；筛选出了全氮、全钾、全铜、全镁含量和pH值5个指标用于构建MDS。基于MDS与全数据集的SQI值呈显著的线性正相关关系，表明MDS能够对土壤质量进行评价；对土壤质量评价贡献最大的指标为全氮(贡献百分比为26.50%)，其次为全铜(23.01%)、全钾(19.23%)、全镁(16.50%)、pH值5(14.76%)。与水稻单作相比，FR15的SQI值显著降低了27.90%,FR50的SQI值增加了18.23%。【结论】长期低投入的稻鱼共作模式土壤质量会随着物质的投入而降低，但随着系统维持的时间不断延长，养分利用率提高，土壤质量又能够显著提升并保持稳定。

关键词

稻鱼共作 / 最小数据集 / 养分利用率 / 土壤质量