国内外六款AI大语言模型英语写作文本特征对比研究

摘要

基于人工智能（AI）的大语言模型正在全方位重塑语言教育生态。大语言模型通过基于海量文本数据的预训练，能够捕捉到语言的复杂性，生成适应不同语境与主题的文本，并能够为学习者提供即时反馈、写作文本生成和逻辑框架，有望改变传统的二语写作教学模式。由于每种大语言模型在训练方式、底层架构和算法方面并不完全相同，因此在写作文本质量上也可能有差异。本文通过实验研究，基于Coh-Metrix文本分析工具，对ChatGPT、Gemini、Claude、DeepSeek、文心一言和Kimi等主流大语言模型在英语同题写作文本的词汇多样性、句子衔接性、段落衔接性、句法复杂度和文本可读性进行了对比分析，研究结果可为英语二语写作教学中的模型选择提供适配度参考。

关键词

大语言模型(LLMs) / 英语写作评价 / Coh-Metrix / 语言特征