人工智能在县级基层医院恶性肺结节鉴别诊断中的辅助价值研究

摘要

目的：探讨人工智能（AI）在县级基层医院恶性肺结节鉴别诊断中的辅助价值。方法：选取2022年7月—2023年6月接受计算机断层扫描（CT）且经病理诊断为恶性肺结节的100例患者，分成A组和B组各50例，A组病灶数量为59个，B组病灶数量为57个。A组先由阅片小组独立阅片（人工阅片），再由此阅片小组在AI系统辅助下阅片（AI辅助阅片）。B组先由阅片小组在AI系统辅助下阅片，再由此阅片小组独立阅片。比较2组不同方法（人工阅片、AI辅助阅片、AI独立阅片）对恶性肺结节的诊断情况以及阅片耗时的差异。结果：AI辅助阅片、AI独立阅片对恶性肺结节的诊断准确率均高于人工阅片，差异有统计学意义（P<0.05）;AI辅助阅片对恶性肺结节的诊断准确率均高于AI独立阅片，差异有统计学意义（P<0.05）;2组间人工阅片、AI辅助阅片、AI独立阅片对恶性肺结节的诊断准确率比较，差异无统计学意义（P>0.05）;2组AI辅助阅片平均耗时、AI独立阅片平均耗时均短于人工阅片平均耗时，差异有统计学意义（P<0.05）;2组AI独立阅片平均耗时均短于AI辅助阅片平均耗时，差异有统计学意义（P<0.05）;2组间人工阅片平均耗时、AI辅助阅片平均耗时、AI独立阅片平均耗时比较，差异无统计学意义（P>0.05）。结论：AI系统辅助人工阅片能够提高对恶性肺结节的鉴别诊断，提高阅片效率，值得临床推广。

关键词

人工智能 / 恶性肺结节 / 阅片耗时 / 鉴别诊断