人工智能基础研究对企业创新绩效的影响

摘要

基于知识溢出理论，构建衡量人工智能(AI)基础研究发展水平的深度学习论文发表数量特色数据库，并结合2007—2019年上市公司数据，考察城市人工智能基础研究水平对当地企业创新绩效的影响，实证结果表明：城市人工智能基础研究的发展对当地企业创新具有显著的正向促进作用，且这种影响随着企业所在行业对人工智能技术采纳程度的提高而越发显著。在采用工具变量法处理内生性以及经过一系列稳健性检验后，上述结论依然成立。机制分析显示，人工智能基础研究通过提高研发效率以及研发资本化程度、优化人力资本结构，从而提升企业的创新水平。异质性分析进一步揭示，在人工智能初创企业数量更多、知识产权保护程度更高以及宽带网络基础设施更完善的城市中，人工智能基础研究的创新促进效应表现得更为显著。此外，人工智能基础研究的加强对国有企业和非国有企业的创新绩效均有显著的促进作用。经济管理部门与企业要高度重视人工智能时代基础研究对企业创新的赋能效应，尤其是以深度学习为代表的人工智能基础研究；要大力推进“产学研”深度融合，加快人工智能基础研究成果的产业化进程，尤其要推动以深度学习为核心的关键技术从理论突破走向实际应用；要关注人工智能基础研究影响的异质性，结合行业、地区与企业特征，因地制宜推进数字化转型与创新发展。

关键词

人工智能基础研究 / 企业创新绩效 / 知识溢出 / 产学研融合

基金资助

国家社会科学基金一般项目“人工智能对我国劳动密集型产业出口转型升级的影响研究”(19BJL116)