基于麻雀搜索算法的涡喷发动机控制研究

梁建国; 黄豪中; 龙回归; 雷柏钧; 陈桂薪

doi:10.13624/j.cnki.issn.1001-7445.2024.0553

广西大学学报（自然科学版） ›› 2024, Vol. 49 ›› Issue (03) : 553 -562. DOI: 10.13624/j.cnki.issn.1001-7445.2024.0553

基于麻雀搜索算法的涡喷发动机控制研究

梁建国, 黄豪中, 龙回归, 雷柏钧, 陈桂薪

作者信息 +

Author information +

文章历史 +

PDF

摘要

为了改善微型涡喷发动机的控制性能，针对传统比例积分微分(PID)控制器难以进行在线调参和参数优化的问题，提出了一种基于麻雀搜索算法(SSA)的控制方法。首先，利用实验获取的涡喷发动机数据进行系统辨识，建立涡喷发动机的数学模型；其次，采用模糊控制设计了模糊PID控制器；最后，利用SSA对模糊PID控制器的参数进行优化。仿真结果表明：基于SSA的模糊PID控制方法在涡喷发动机转速控制系统中性能显著提升，上升时间为0.22 s,超调量为8.02%,干扰调整时间为1.05 s。相较于传统PID和模糊PID控制方法，该方法的响应速度分别提高了64.1%和43.9%,超调量分别减少了18.08%和7.58%,干扰调整时间分别缩短了52.3%和34.4%。