基于自注意力关联关系建模的医院招聘人岗智能匹配研究

张茜; 白琳; 杨丽娜; 李陶深

doi:10.13624/j.cnki.issn.1001-7445.2025.0349

广西大学学报（自然科学版） ›› 2025, Vol. 50 ›› Issue (02) : 349 -360. DOI: 10.13624/j.cnki.issn.1001-7445.2025.0349

基于自注意力关联关系建模的医院招聘人岗智能匹配研究

张茜, 白琳, 杨丽娜, 李陶深

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摘要

针对医院人才招聘中人岗匹配智能化程度不足的问题，提出一种基于自注意力深度学习与属性关联分析的人岗匹配模型。模型首先构建属性级的文本契合度预测模块，模块采用BERT技术获取细化的文本高级语义特征，提高简历与岗位需求说明书的属性级匹配预测准确性；其次，设计一种自注意力深度学习网络对多种属性的预测进行优化组合；然后基于深度全连接网络，建立从多种属性预测的优化组合到人岗匹配预测的非线性映射关系；最终实现基于多属性预测优化组合的人岗智能匹配。实验结果表明，所提模型在医学类招聘数据集上的精度达到86.2%,显著提高了人岗智能匹配的性能。