基于特征互补融合的三维医学图像配准模型

方博, 王立升

doi:10.13624/j.cnki.issn.1001-7445.2025.1368

广西大学学报（自然科学版） ›› 2025, Vol. 50 ›› Issue (06) : 1368 -1377. DOI: 10.13624/j.cnki.issn.1001-7445.2025.1368

基于特征互补融合的三维医学图像配准模型

方博, 王立升

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摘要

针对医学图像中复杂形变区域精确配准十分困难的问题，提出基于特征互补融合的三维医学图像配准模型，设计基于卷积神经网络(CNN)的先导特征提取模块和卷积前馈回路模块，在初始阶段提取先导特征，最后阶段补充丢失信息，从而最大限度获得图像的细节信息，同时设计基于Transformer的3D超级令牌模块，加入图像全局信息的提取。与5种优秀方法的对比实验表明，本文提出的模型有效提升了配准精度同时有着更平滑的变形场，可以为临床诊疗提供有力的支持。