基于风险偏好的区间毕达哥拉斯犹豫模糊得分函数及其多属性决策

摘要

针对属性权重已知、评价信息为区间毕达哥拉斯犹豫模糊数的多属性决策问题，对区间毕达哥拉斯犹豫模糊集的得分函数进行深入分析，考虑决策者的主观态度对决策结果的影响，提出一种基于风险偏好因子的新得分函数.首先，介绍区间毕达哥拉斯犹豫模糊数的基本定义和相关运算，考虑决策者在面临风险时的不同主观价值感受，进而通过引入风险偏好因子提出新的得分函数和排序准则.其次，给出新得分函数的取值范围、最值和单调性等性质并进行证明.最后，基于该得分函数给出一种全新的TOPSIS多属性决策方法，并通过解决实际问题检验该方法的可行性、实用性和有效性.区间毕达哥拉斯犹豫模糊数得分函数的改进丰富了多属性决策理论.

关键词

区间毕达哥拉斯犹豫模糊集 / 风险偏好 / 得分函数 / 多属性决策

基金资助

国家自然科学基金(61673258); 四川省自然科学基金(2022NSFSC0929); 四川省科技计划(2022ZYD0001和2021YJ0085)