单调变分不等式的改进次梯度外梯度算法

摘要

在Hilbert空间中提出一种求解Lipschitz连续单调变分不等式的改进次梯度外梯度算法,该算法的步长是自适应的.同时在算法的每一次迭代中,只需要计算向特殊结构半空间的投影.最后在Lipschitz系数大小未知的条件下,得到算法在Hilbert空间中的强收敛性.

关键词

变分不等式 / 次梯度外梯度方法 / 半空间 / 强收敛