人工智能在药物设计领域的应用进展综述

摘要

人工智能技术在药物设计领域展现出巨大潜力，能够显著降低研发成本并缩短开发周期.近年来，随着深度学习技术的快速发展，图神经网络、变分自编码器、扩散模型等人工智能模型在药物设计中的应用呈现爆发式增长.基于此，系统梳理分子表示方法的发展历程和人工智能基础模型的核心原理，重点分析近5 a来这些模型在药物设计领域的创新变体及其应用进展.研究内容主要涵盖四大关键方向：药物分子性质预测、药物-靶点亲和力预测、药物-靶点相互作用预测以及药物分子生成与优化.通过对这些前沿技术的深入探讨，旨在为药物研发工作者提供有价值的理论参考和技术指导，推动人工智能与药物设计的深度融合.

关键词

人工智能 / 药物设计 / 分子性质预测 / 药物-靶点亲和力 / 药物-靶点相互作用 / 分子生成 / 分子优化