采用先验知识的边缘提取算法

摘要

针对传统的边缘提取算法,在提取边缘时,不完整、不连续,尤其在高噪声情况下,无法提取图像边缘等问题,提出一种基于先验知识的边缘提取算法.首先,学习与待边缘处理图像有相似纹理信息的图像,获得先验知识,对噪声图纹理进行修复;然后,再利用局部均匀稀疏度方法强化细节特征,弱化背景特征;最后,检测出图像边缘,达到提取图像边缘的目的.实验结果表明,该算法能够克服传统边缘算子在边缘提取时,边缘不完整、不连续等缺点;同时,对强高斯噪声污染图像具有优秀的边缘提取效果.

关键词

边缘提取 / 高斯噪声 / 贝叶斯最小均方误差 / 边缘检测 / 先验知识 / 稀疏表示

基金资助

企业信息化与物联网测控技术四川省高校重点实验室开放基金(2019WZY04); 四川省教育厅项目基金(17ZB0302); 自贡市科技计划项目(2019RKX03)