加权概率犹豫模糊集多属性群决策算法及应用

摘要

对于概率犹豫模糊集中的不同隶属度值赋予了决策专家的综合权重，由此构造出一种蕴含信息量更大、更方便解决决策问题的概率犹豫模糊集合——加权概率犹豫模糊集.针对加权概率犹豫模糊集中的加权概率犹豫模糊元，在使用三维点坐标进行描述的基础上建立加权概率犹豫模糊元的三维得分值模型、三维离差值模型、2个加权概率犹豫模糊元的几何距离模型以及大小判别准则.结合决策专家的综合权重与属性的综合权重提出一种确定正理想方案与负理想方案的方法，基于TOPSIS思想给出一种新的贴近度公式，并利用新的贴近度公式来鉴别各方案优劣.最后，通过一个数值算例说明文中理论与方法的可行性.

关键词

概率犹豫模糊集 / 加权概率犹豫模糊集 / 三维点坐标 / 综合权重 / TOPSIS