毕达哥拉斯模糊数新的排序方法和运算法则

摘要

首先在全面考虑到隶属度、非隶属度、犹豫度三方面信息基础上,定义新的毕达哥拉斯模糊数(PFN)的记分函数和精度函数,得到一种新的排序方法.并且与旧的排序方法进行对比,说明新的记分函数和精度函数的合理性与有效性.然后在毕达哥拉斯模糊Einstein运算和毕达哥拉斯交叉影响集成运算的基础上,定义新的毕达哥拉斯模糊运算法则,给出相应的证明,并得到一些性质,丰富了毕达哥拉斯模集理论.

关键词

直觉模糊集 / 毕达哥拉斯模糊数 / 记分函数 / 精度函数 / 毕达哥拉斯模糊数排序方法 / 毕达哥拉斯模糊数运算法则

基金资助

中央高校基础研究基金(2682014ZT28)