基于神经网络的中文语音识别技术

摘要

研究一种基于神经网络的端到端中文语音识别算法.算法将语音信息处理为频谱图,基于频谱图,设计和实现一种基于卷积神经网络和循环神经网络的深度学习模型结构用于中文语音识别.模型以汉字作为标签样本,运用训练算法和序列损失函数进行模型迭代训练最终模型;采用开源数据集,通过实验验证网络结构对识别效果的影响,同时对比传统的语音识别算法,取得更加优异的识别效果,消耗更少的训练时间.

关键词

语音识别 / 频谱图 / 卷积神经网络 / 循环神经网络

基金资助

国家自然科学基金(71573184)