邻域概率粗糙集的不确定性度量

摘要

不确定性度量在属性约简中具有重要作用.通过逐步构建3种改进的单调不确定性度量,为属性约简提供重要依据.首先,通过2个阈值,构建邻域概率粗糙集模型,并提出3种具有非单调性的邻域概率不确定性度量;为此,将邻域概率粗糙集与邻域粗糙集结合,改进性地提出了具有单调性的3种改进的邻域概率不确定性度量;最后,通过UCI数据实验对以上度量的非单调性/单调性进行有效性说明.实验表明所构建的3种改进的不确定性度量具有良好的单调性,为后期的属性约简研究奠定基础.

关键词

邻域粗糙集 / 邻域概率粗糙集 / 不确定性度量 / 近似精度

基金资助

国家自然科学基金(61673285)