求解单调变分不等式的新次梯度外梯度算法

杨澈洲, 贺月红, 龙宪军

四川师范大学学报(自然科学版) ›› 2022, Vol. 45 ›› Issue (06) : 766 -771.

四川师范大学学报(自然科学版) ›› 2022, Vol. 45 ›› Issue (06) : 766 -771.

求解单调变分不等式的新次梯度外梯度算法

    杨澈洲, 贺月红, 龙宪军
作者信息 +

Author information +
文章历史 +

摘要

引入Armijo线性搜索准则,提出一种新的次梯度外梯度算法.在不依赖Lipschitz连续性的假设下,证明单调变分不等式问题解的弱收敛性,最后给出数值实验结果.

关键词

变分不等式 / 次梯度外梯度算法 / 单调 / 弱收敛 / Armijo线性搜索准则

Key words

引用本文

引用格式 ▾
杨澈洲, 贺月红, 龙宪军. 求解单调变分不等式的新次梯度外梯度算法[J]. 四川师范大学学报(自然科学版), 2022, 45(06): 766-771 DOI:

登录浏览全文

4963

注册一个新账户 忘记密码

参考文献

基金资助

国家自然科学基金(11471059); 重庆市基础与前沿研究计划项目(cstc2021jcyj-msxmX0721); 重庆市教育委员会科学技术研究重点项目(KJZDK201900801); 重庆市研究生科研创新项目(CYS22631)

AI Summary AI Mindmap

144

访问

0

被引

详细

导航
相关文章

AI思维导图

/