高熵陶瓷的功能性应用和数据驱动设计

摘要

高熵陶瓷(HECs)作为高熵材料庞大家族的一员，其被定义为含有5种或更多阳离子或阴离子亚晶格、具有高构型熵的固溶体.HECs与高熵合金有着相似的“四大效应”,即高熵效应、晶格畸变效应、迟滞扩散效应以及协同增效作用.由于在成分和结构上的复杂性，高熵陶瓷一方面展现出了多样化的性能特点，在众多技术领域具有潜在应用价值，应用领域包括耐磨耐腐蚀涂层、热障涂层、吸波涂层、太阳能吸收和耐辐照涂层等.另一方面，巨大的成分空间使得实验试错法耗费的时间和成本不可忽视.在材料科学领域，借助机器学习的方法，通过数据驱动和高通量方法可以加速发现和识别新成分，实现新材料的相预测和性能预测.本文从高熵陶瓷的功能性应用出发，综述高熵陶瓷领域的数据驱动方法和高通量策略，旨在推动高熵陶瓷在功能性应用领域的发展和创新.

关键词

高熵陶瓷 / 功能性应用 / 数据驱动 / 高通量策略 / 机器学习