变分不等式的惯性次梯度外梯度算法

摘要

在实Hilbert空间中提出求解单调变分不等式的惯性次梯度外梯度算法，其中变分不等式的可行集是一个光滑凸函数的水平集.新算法应用惯性加速技巧，迭代过程中对映射F赋值一次，并只需向两个半空间作投影两次.在适当的假设下，证明该算法的弱收敛性.新算法改进和推广相关文献中的相应结果.

关键词

次梯度外梯度算法 / 单调 / Lipschitz连续 / 惯性方法 / 变分不等式