基于遗传算法的超材料吸收器逆向设计研究

韩志强, 刘爱云, 陈鹏, 胡艺山, 李玲, 祝建琦, 郑杰, 谢征微, 黄奕嘉, 刘科, 唐明君

四川师范大学学报(自然科学版) ›› 2023, Vol. 46 ›› Issue (03) : 374 -381.

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基于遗传算法的超材料吸收器逆向设计研究

    韩志强, 刘爱云, 陈鹏, 胡艺山, 李玲, 祝建琦, 郑杰, 谢征微, 黄奕嘉, 刘科, 唐明君
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摘要

通过MATLAB编码图案控制Computer Simulation Technology (CST) Microwave Studio计算模拟软件,针对电磁超材料吸收器正向设计只能基于规则图案的现状,采用遗传算法对超材料吸收器进行逆向设计研究.以自动仿真为基础,用CST计算随机不同的初始图形结果,然后在遗传算法中迭代优化,不断用CST计算新出现图形的吸收率,最后优化出吸收率高的吸收器.首先进行单目标遗传算法优化设计吸收器,结果表明,在各个太赫兹波段,最高吸收峰的吸收率均大于96%,次高峰大于94%,平均吸收率均大于87%.然后进行多目标遗传算法优化设计,不再局限于一个单独的吸收率指标,能够加上如非目标波段的低吸收率的性能指标,实现单频吸收的功能.

关键词

单目标遗传算法 / 多目标遗传算法 / 超材料吸收器 / 逆向优化设计

Key words

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基于遗传算法的超材料吸收器逆向设计研究[J]. 四川师范大学学报(自然科学版), 2023, 46(03): 374-381 DOI:

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